Un artículo publicado en la última edición de la revista The American Journal of Cardiology presenta los resultados de un estudio realizado con el objetivo de desarrollar un modelo de predicción de riesgo para la identificación de pacientes sin fibrilación auricular con alto riesgo de episodios tromboembólicos de novo.
Se incluyeron 72.381 pacientes con diagnóstico de enfermedad coronaria sin fibrilación auricular y sin ictus isquémico previo o accidente isquémico transitorio, dividiéndose aleatoriamente los pacientes en una cohorte de derivación (80%, n = 57.680) y una cohorte de validación (20%, n = 14.701).
La variable principal de valoración tromboembólica fue una combinación de accidente cerebrovascular isquémico, ataque isquémico transitorio y embolia sistémica y se definió evento adverso cardiovascular mayor como una combinación de muerte cardíaca, infarto de miocardio e accidente cerebrovascular isquémico.
El diseño final del modelo se comparó con dos modelos de riesgo clínico validados (CHADS 2 y CHA 2 DS 2 -VASc). El modelo de predicción de riesgo asignó un punto a insuficiencia cardíaca, hipertensión, diabetes mellitus, enfermedad renal, edad de 65 a 74 años, tabaquismo activo y enfermedad arterial coronaria obstructiva multivaso y 2 puntos a edad ≥ 75 años y enfermedad arterial periférica.
Se encontró un índice C de 0,66 (IC del 95%: 0.64 a 0.69) para la predicción del criterio de valoración tromboembólico compuesto en la cohorte de validación que fue mayor que para CHADS 2 (índice C 0.63 [IC del 95%: 0.60 a 0.67]; p <0,001) y CHA 2 DS 2 -VASc (índice C 0.64 [IC del 95%: 0.62 a 0.67]; p = 0.034)
El modelo también predijo eventos adversos cardiovasculares mayores (índice C 0.71 [IC del 95%: 0.69 a 0.73]), con lo que se concluyó que es posible identificar pacientes sin fibrilación auricular con alto riesgo de episodios tromboembólicos por primera vez y eventos adversos cardiovasculares mayores mediante el uso de un modelo simple de predicción clínica.
Referencia
Steensig K, Olesen K, madsen M et al. A Novel Model for Prediction of Thromboembolic and Cardiovascular Events in Patients Without Atrial Fibrillation. American Journal of Cardiology. 2020; 131: 40 - 48
Texto completo en
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0002914920306081