Modelos de aprendizaje automático para la predicción del desarrollo neurológico en niños prematuros

Noticia de Actualidad - Pediatría


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El aprendizaje automático tiene un alto potencial para el análisis de resultados complejos, por lo que podría ser utilizado para predecir el desarrollo del sistema nervioso central en niños producto de partos prematuros.

 

Un artículo publicado en el último número de la revista Pediatrics presenta una descripción general de las aplicaciones de los modelos de aprendizaje automático en la predicción de los resultados del desarrollo neurológico en infantes prematuros, en la que se evalúa la calidad de los modelos desarrollados y se proporciona orientación para la aplicación futura de los mismos.

 

Los autores realizaron una búsqueda sistemática de la literatura utilizando PubMed, incluyéndose  estudios que informaban sobre la predicción de resultados del desarrollo neurológico en recién nacidos prematuros, mediante predictores del período neonatal y aplicando técnicas de aprendizaje automático. 

 

Se identificaron catorce estudios, centrados en recién nacidos muy prematuros o prematuros extremos, que predijeron el resultado del desarrollo neurológico antes de los 3 años de edad y que en la mayoría de los casos evaluaron los resultados mediante las escalas de desarrollo infantil de Bayley. 

Los predictores se basaron con mayor frecuencia en la resonancia magnética, las técnicas de aprendizaje automático utilizadas con mayor frecuencia fueron la regresión lineal y las redes neuronales, sin embargo, ninguno de los estudios cumplió con todos los criterios de evaluación de la calidad planteados. 

 

Los estudios menos propensos a resultados de predicción “inflados”, mostraron resultados prometedores, con áreas bajo la curva de hasta 0.86 para la clasificación y valores de R2 de hasta del 91% en predicción continua, siendo el marco de evaluación desarrollado un referente que puede utilizarse para mejorar la calidad de futuros modelos de aprendizaje automático.

 

Referencia

 

Machine Learning Prediction Models for Neurodevelopmental Outcome After Preterm Birth: A Scoping Review and New Machine Learning Evaluation Framework. Pediatrics. 2022. Edición electrónica anticipada.

 

Resumen disponible en

 

https://publications.aap.org/pediatrics/article-abstract/doi/10.1542/peds.2021-056052/188249/Machine-Learning-Prediction-Models-for?redirectedFrom=fulltext