En la edición de marzo de la revista Seminars in Arthritis and Rheumatism, se publicaron los resultados de un estudio llevado a cabo con el objetivo de desarrollar un algoritmo que identifique con precisión a los pacientes con artritis idiopática juvenil en la historia clínica electrónica.
Los algoritmos se desarrollaron en una historia clínica electrónica no identificada, mediante la búsqueda a priori de códigos CIE - 9 y CIE -10 CM de artritis idiopática juvenil y palabras clave relacionadas. El estado de caso se determinó mediante una nota clínica de reumatología que permitiera documentar un diagnóstico de artritis idiopática juvenil antes de los 20 años.
Los autores desarrollaron 103 algoritmos utilizando combinaciones de códigos CIE, palabras clave y criterios de exclusión, determinándose para cada uno de estos el valor predictivo positivo, la sensibilidad y la medida F, utilizando el conjunto de entrenamiento para su aplicaciñon posterior.
El algoritmo que requería cuatro o más recuentos de códigos CIE - 9 o CIE- 10, palabras clave "entesitis" y "uveítis", y la exclusión de códigos CIE - 9 o CIE - 10 para lupus eritematoso sistémico, dermatomiositis, polimiositis y dermatomiositis/polimiositis tuvo el valor predictivo positivo más alto del 97% en el conjunto de entrenamiento con una medida F del 87%, con una detección de 1.131 casos de la enfermedad.
Referencia
Developing electronic health record algorithms that accurately identify patients with juvenile idiopathic arthritis. Seminars in Arthritis and Rheumatism. 2023; 59: 152167.
Disponible en
https://ezproxy.tqfarma.com:2075/science/article/pii/S0049017223000070