Características objetivas del sueño basadas en la polisomnografía y subtipos de trastorno depresivo mayor

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Características objetivas del sueño basadas en la polisomnografía y subtipos de trastorno depresivo mayor en la población general

 

El insomnio y la hipersomnia forman parte de los criterios diagnósticos del trastorno depresivo mayor, sin embargo, ningún estudio ha investigado si las alteraciones del sueño postuladas en los subtipos clínicos de esta condición se reflejan en las medidas objetivas del sueño derivadas de la polisomnografía. 

 

Un artículo publicado en la última edición de la revista Psychiatry Research  presenta los resultados de un estudio transversal llevado a cabo con el objetivo de establecer asociaciones entre los subtipos melancólico, atípico y no especificado del trastorno depresivo mayor y las características objetivas del sueño basadas en los resultados de la polisomnografía. 

 

Este análisis incluyó a 1.820 individuos residentes en la comunidad que se sometieron a polisomnografía y a una entrevista psiquiátrica semiestructurada para obtener los criterios diagnósticos del trastornos depresivo mayor y sus subtipos, para lo que se utilizó una regresión lineal robusta ajustada para evaluar las asociaciones entre los subtipos del trastorno y las medidas objetivas del sueño derivadas de este examen. 

 

Según los investigadores, los hallazgos del estudio reflejan que algunas características del sueño basadas en la polisomnografía diferían en los subtipos de trastorno depresivo mayor en comparación con la ausencia de esta enfermedad. 

 

La principales diferencias se observaron en el trastorno depresivo mayor de tipo melancolía, mientras que sólo la densidad de movimientos oculares rápidos podría representar un factor de riesgo, ya que fue la única medida del sueño que se asoció de forma significativa en los participantes.

 

Referencia

 

Objective polysomnography-based sleep features and major depressive disorder subtypes in the general population. Psychiatry Research. 2023; 324: 115213

 

Disponible en

 

https://ezproxy.tqfarma.com:2075/science/article/pii/S0165178123001646